MongoDB এর বেসিক কনসেপ্ট

MongoDB হল একটি NoSQL ডাটাবেস সিস্টেম, যা ডাটা স্টোর করার জন্য স্রষ্টা হিসেবে document-oriented অ্যাপ্রোচ ব্যবহার করে। MongoDB ডাটাবেসে ডাটা একটি নির্দিষ্ট স্কিমা ছাড়াই BSON (Binary JSON) ফরম্যাটে সংরক্ষণ করা হয়, যা JSON-এর মতো দেখতে হলেও বাইনারি ফরম্যাটে থাকে। MongoDB ডিস্ট্রিবিউটেড এবং স্কেলেবল, এবং এটি পারফরম্যান্স এবং নমনীয়তার জন্য পরিচিত।

MongoDB এর বেসিক কনসেপ্ট এবং কম্পোনেন্টস

1. Document:

   • MongoDB-তে ডাটা মূলত document আকারে সংরক্ষিত হয়, যা BSON (Binary JSON) ফরম্যাটে থাকে। BSON হল JSON এর বাইনারি সংস্করণ এবং এটি ডাটা স্টোরেজে আরও কার্যকর।
   • প্রতিটি document MongoDB-তে একটি collection এর মধ্যে সংরক্ষিত থাকে।
   • Document হল একটি key-value পেয়ার, যেমন JSON অবজেক্ট। প্রতিটি key-value পেয়ার একটি ফিল্ড এবং তার মান (value)।

   উদাহরণ:

   {
       "_id": 1,
       "name": "John Doe",
       "age": 30,
       "address": {
           "street": "123 Main St",
           "city": "New York"
       }
   }
   

2. Collection:

   • Collection হল MongoDB-তে ডকুমেন্টের একটি গ্রুপ। এটি SQL ডাটাবেসের table এর মতো কাজ করে, তবে MongoDB-তে একটি collection এ স্কিমা (structure) থাকে না।
   • MongoDB একটি collection এ যেকোনো ধরনের ডকুমেন্ট রাখতে পারে, এবং ডকুমেন্টগুলো একে অপর থেকে ভিন্ন ফিল্ড এবং ডাটা টাইপ রাখতে পারে।

   উদাহরণ:

   db.users.insert({
       "_id": 1,
       "name": "John Doe",
       "age": 30
   });
   

3. Database:
   • MongoDB ডাটাবেস একটি container, যা collection গুলি ধারণ করে। একটি MongoDB সার্ভারে একাধিক ডাটাবেস থাকতে পারে।
   • প্রতিটি ডাটাবেস MongoDB instance এ স্বাধীন থাকে, এবং প্রতিটি ডাটাবেসের মধ্যে নিজস্ব collections থাকতে পারে।
4. _id Field:
   • MongoDB-তে প্রতিটি document একটি বিশেষ _id ফিল্ড ধারণ করে, যেটি একটি ইউনিক আইডেন্টিফায়ার হিসেবে কাজ করে। যদি আপনি _id ম্যানুয়ালি না দিয়ে থাকেন, তবে MongoDB নিজেই একটি অটো-জেনারেটেড _id প্রদান করে।

5. Querying:

   • MongoDB-তে ডাটা অনুসন্ধান করার জন্য MongoDB query language ব্যবহার করা হয়, যা JSON এর মতো দেখতে হয় এবং ডাটাবেসের ডকুমেন্ট অনুসন্ধান করতে ব্যবহৃত হয়।
   • MongoDB find() মেথড দিয়ে ডকুমেন্ট অনুসন্ধান করতে সহায়ক।

   উদাহরণ:

   db.users.find({ "age": 30 });
   

6. Indexing:

   • MongoDB ডাটাবেসে Indexing ব্যবহার করা হয় যাতে দ্রুত অনুসন্ধান সম্ভব হয়। MongoDB যেকোনো ফিল্ডে ইনডেক্স তৈরি করতে পারে।
   • ইন্ডেক্সিং করা হলে অনুসন্ধানের গতি অনেক দ্রুত হয়, বিশেষত যখন বড় ডাটাবেস থাকে।

   উদাহরণ:

   db.users.createIndex({ "name": 1 });
   

7. Aggregation:

   • Aggregation হল ডাটা প্রক্রিয়াকরণের একটি প্রক্রিয়া, যেখানে বিভিন্ন ধরনের ডাটা সমন্বিত করা হয়, যেমন ফিল্টারিং, গ্রুপিং, এবং অন্যান্য ক্যালকুলেশন। MongoDB এর Aggregation Framework ব্যবহার করে ডাটা থেকে বিভিন্ন রিপোর্ট তৈরি করা যায়।
   • Aggregation Pipeline MongoDB-এর অন্যতম শক্তিশালী ফিচার, যা ডাটাকে একাধিক পর্যায়ে প্রক্রিয়া করে।

   উদাহরণ:

   db.orders.aggregate([
       { $match: { "status": "completed" } },
       { $group: { _id: "$customerId", totalAmount: { $sum: "$amount" } } }
   ]);
   

8. Sharding:
   • Sharding হল MongoDB-তে ডাটাবেসের ডাটা বিভক্ত (distribute) করার প্রক্রিয়া যাতে ডাটা অনেক সার্ভারে সমানভাবে বিতরণ হয়। এটি MongoDB-এর জন্য একটি স্কেলেবিলিটি ফিচার, যা বড় ডাটাবেস পরিচালনা করতে সহায়ক।
   • Sharding MongoDB-তে লোড ব্যালেন্স এবং উচ্চ পারফরম্যান্স নিশ্চিত করে।
9. Replication:
   • MongoDB-তে Replication একটি গুরুত্বপূর্ণ ফিচার, যা ডাটাবেসের তথ্য একাধিক সার্ভারে কপি বা মিরর করে। এটি data redundancy এবং high availability নিশ্চিত করে।
   • Replica Set MongoDB-তে ডাটাবেস সার্ভারের একটি গ্রুপ, যেখানে একটি primary replica থাকে এবং একাধিক secondary replica থাকে। Primary replica লেখার জন্য ব্যবহৃত হয়, এবং secondary replica ডাটাবেসের অনুলিপি (replica) ধারণ করে।

MongoDB এর মূল সুবিধাসমূহ:

1. Scalability:
   • MongoDB horizontal scalability সমর্থন করে, যা শার্ডিং (Sharding) এর মাধ্যমে ডাটা স্কেল করার ক্ষমতা প্রদান করে। এটি বড় অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপযুক্ত।
2. Flexible Schema:
   • MongoDB স্কিমা-লেস (schema-less), অর্থাৎ ডাটাবেসের structure নমনীয়। এটি বিভিন্ন ধরণের ডাটা স্টোর করতে সক্ষম, যা SQL ডাটাবেসের তুলনায় বেশি নমনীয়তা প্রদান করে।
3. High Availability:
   • MongoDB replication সিস্টেমের মাধ্যমে data redundancy এবং failover নিশ্চিত করে, যাতে কোনো একটি সার্ভার ডাউন হয়ে গেলে অন্য সার্ভার থেকে ডাটা উদ্ধার করা সম্ভব।
4. Indexing:
   • MongoDB ইন্ডেক্সিং সমর্থন করে, যা অনুসন্ধানের গতি বাড়াতে সাহায্য করে। MongoDB বিভিন্ন ধরনের ইনডেক্স, যেমন single field, compound, geospatial ইত্যাদি সমর্থন করে।
5. Aggregation Framework:
   • MongoDB একটি শক্তিশালী aggregation framework সরবরাহ করে, যা complex queries এবং ডাটা প্রসেসিং সহজ করে তোলে।
6. JSON-like Document Storage:
   • MongoDB JSON বা BSON ডকুমেন্ট ফরম্যাটে ডাটা সংরক্ষণ করে, যা অনেক বেশি প্রোগ্রামিং ভাষার সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে সহায়ক।

MongoDB হল একটি জনপ্রিয়, স্কেলেবল, এবং নমনীয় NoSQL ডাটাবেস সিস্টেম, যা ডেভেলপারদের জন্য সহজে ব্যবহৃত হয়, বিশেষত বড় অ্যাপ্লিকেশন বা ওয়েব সার্ভিসের জন্য। MongoDB ডকুমেন্ট স্টোরেজ মডেল এবং স্কিমা-লেস প্রকৃতি কোডিংয়ে নমনীয়তা এবং দ্রুত উন্নয়ন প্রক্রিয়া প্রদান করে। এটি সহজে শার্ডিং, রেপ্লিকেশন এবং ডাটা অ্যাগ্রিগেশন সমর্থন করে, যা উচ্চ পারফরম্যান্স এবং সিস্টেমের স্থিতিশীলতা নিশ্চিত করে।

MongoDB হল একটি NoSQL ডাটাবেস যা Document-oriented এবং scalable স্টোরেজ সিস্টেম হিসেবে ব্যবহৃত হয়। এটি একটি ওপেন সোর্স ডাটাবেস, যা JSON-like documents ব্যবহার করে ডেটা সংরক্ষণ করে। MongoDB ডাটাবেসে ডেটা স্টোর করার জন্য বিভিন্ন ধরনের collections ব্যবহার করা হয়, যেগুলি tables এর মতো কাজ করে কিন্তু schema-less (স্কিমা-লেস) হওয়ায় এগুলোতে ডেটা সংরক্ষণের জন্য পূর্বনির্ধারিত স্ট্রাকচার প্রয়োজন হয় না।

MongoDB ডাটাবেসটি ডিস্ট্রিবিউটেড আর্কিটেকচার ব্যবহার করে, যা উচ্চ পারফরম্যান্স এবং স্কেলেবিলিটি প্রদান করে।

MongoDB ডাটাবেস (Database):

MongoDB-তে ডাটাবেস হল একটি লজিক্যাল ইউনিট যা বিভিন্ন collections ধারণ করে। এক একটি ডাটাবেসে একাধিক collections থাকতে পারে, আর প্রতিটি collection-এ ডকুমেন্ট থাকবে। MongoDB ডাটাবেস সাধারণত একটি MongoClient অবজেক্টের মাধ্যমে অ্যাক্সেস করা হয়।

• MongoDB Database: এটি MongoDB-এর সবচেয়ে বড় ইউনিট যেখানে ডেটা সংরক্ষিত হয়। MongoDB-তে একাধিক ডাটাবেস থাকতে পারে।
• use <database>: MongoDB shell-এ এটি ব্যবহার করে নির্দিষ্ট ডাটাবেস ব্যবহার শুরু করা হয়।

MongoDB Collection:

MongoDB-তে collection হল একটি ডাটাবেসের একটি অবজেক্ট যা documents ধারণ করে। প্রতিটি collection ডাটাবেসের মধ্যে ডেটা সংরক্ষণের জায়গা হিসেবে কাজ করে। MongoDB collections schema-less (স্কিমা-লেস), অর্থাৎ এতে ডেটার স্ট্রাকচার আগ থেকেই নির্ধারণ করতে হয় না। আপনি বিভিন্ন ফরম্যাটে ডেটা সংরক্ষণ করতে পারবেন।

• MongoDB Collection: MongoDB-তে এটি tables এর সমান, তবে এটি স্কিমা-লেস হওয়ায় প্রতিটি ডকুমেন্ট আলাদা স্ট্রাকচারে থাকতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি collection-এ বিভিন্ন ধরনের ডকুমেন্ট থাকতে পারে, যেখানে কিছু ডকুমেন্টে নতুন ফিল্ড থাকতে পারে, আবার কিছুতে নাও থাকতে পারে।

MongoDB Database এবং Collection এর মধ্যে পার্থক্য:

MongoDB Collection Example:

MongoDB Database and Collection Creation:

MongoDB ডাটাবেস এবং collection তৈরি করতে আপনি MongoClient অবজেক্ট ব্যবহার করবেন।

import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import org.bson.Document;

public class MongoDBExample {
    public static void main(String[] args) {
        // MongoClient তৈরি করা
        MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017); // Default MongoDB port is 27017
        
        // ডাটাবেস নির্বাচন বা তৈরি করা
        MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("mydb");

        // collection তৈরি করা বা নির্বাচন করা
        MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("mycollection");

        // একটি ডকুমেন্ট তৈরি করা
        Document document = new Document("name", "John Doe")
                                .append("age", 30)
                                .append("address", "123 Street, City");

        // ডকুমেন্টটি collection এ insert করা
        collection.insertOne(document);

        // MongoClient বন্ধ করা
        mongoClient.close();
    }
}

Code Explanation:

1. MongoClient: MongoDB এর সাথে সংযোগ তৈরি করার জন্য MongoClient অবজেক্ট ব্যবহার করা হয়। এখানে localhost এবং ডিফল্ট পোর্ট 27017 ব্যবহৃত হয়েছে।
2. MongoDatabase: getDatabase() মেথড ব্যবহার করে একটি ডাটাবেস নির্বাচন বা তৈরি করা হয়।
3. MongoCollection: getCollection() মেথড ব্যবহার করে একটি collection নির্বাচন করা হয়। এই collection এ ডেটা insert বা retrieve করা যাবে।
4. Document: Document ক্লাস MongoDB এর মধ্যে ডেটা প্রতিনিধিত্ব করে। এটি Map এর মতো কাজ করে, যেখানে key-value জোড়া সংরক্ষিত থাকে।
5. insertOne(): এটি একটি একক ডকুমেন্ট MongoDB collection এ insert করে।

MongoDB Collection-এ ডেটা Insert এবং Retrieve করা:

Insert Multiple Documents:

Document doc1 = new Document("name", "Alice").append("age", 25);
Document doc2 = new Document("name", "Bob").append("age", 28);
List<Document> documents = Arrays.asList(doc1, doc2);
collection.insertMany(documents);

Retrieve Data from Collection:

// Retrieve a single document
Document myDoc = collection.find().first();  // Retrieve the first document in the collection
System.out.println(myDoc.toJson());

// Retrieve all documents from a collection
for (Document doc : collection.find()) {
    System.out.println(doc.toJson());
}

MongoDB Database and Collection Operations Summary:

• Database Creation: MongoDB ডাটাবেস তৈরি করার জন্য নির্দিষ্ট ডাটাবেসের নাম ব্যবহার করা হয়। MongoDB ডাটাবেস শুধুমাত্র তখনই তৈরি হয় যখন সেখানে প্রথম ডাটা ইনসার্ট করা হয়।
• Collection Creation: Collection তৈরি করা MongoDB তে সরাসরি করা না হলেও, আপনি একটি ডকুমেন্ট ইনসার্ট করার সময় তা তৈরি হয়। MongoDB এ একে অপরকে আলাদা করার জন্য collection ব্যবহৃত হয়।
• Insert Data: MongoDB ডাটাবেসে ডকুমেন্ট ইনসার্ট করার জন্য insertOne() বা insertMany() মেথড ব্যবহার করা হয়।
• Retrieve Data: MongoDB থেকে ডেটা পড়তে find() মেথড ব্যবহার করা হয়।

MongoDB হল একটি document-oriented NoSQL ডাটাবেস যা ডেটা সংরক্ষণের জন্য collections ব্যবহার করে, যা স্কিমা-লেস এবং ডেটা ম্যানিপুলেশন সহজতর করে। MongoDB Database হল একাধিক collection ধারণকারী একটি container, এবং প্রতিটি Collection MongoDB ডাটাবেসের মধ্যে ডেটা সংরক্ষণ করার জন্য ব্যবহৃত হয়। MongoDB এর এই অর্গানাইজেশন ডেভেলপারদের দ্রুত এবং স্কেলেবল ডেটাবেস ডিজাইন করতে সহায়তা করে।

BSON এবং JSON উভয়ই ডাটা রিপ্রেজেন্টেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়, তবে এগুলোর মধ্যে কিছু গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য রয়েছে, বিশেষ করে তাদের গঠন এবং ডেটা স্টোরেজ ক্ষমতার দিক থেকে। MongoDB-তে ডেটা BSON ফরম্যাটে সংরক্ষিত হয়, যদিও JSON (JavaScript Object Notation) একটি সাধারণ ডাটা ইন্টারচেঞ্জ ফরম্যাট যা বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন এবং সার্ভিসের মধ্যে ডাটা ট্রান্সফার করতে ব্যবহৃত হয়।

1. BSON (Binary JSON):

• BSON (Binary JSON) হল একটি Binary format যা JSON ডেটার বাইনারি সংস্করণ। BSON MongoDB ডাটাবেসে ডেটা স্টোর করতে ব্যবহৃত হয়।
• BSON ডিজাইন করা হয়েছে JSON এর গঠন বজায় রেখে, তবে এটি binary encoding ব্যবহার করে, যা JSON-এর তুলনায় আরও কমপ্যাক্ট এবং দ্রুত পঠনযোগ্য হতে সাহায্য করে।
• BSON ডেটা স্টোরেজ এবং ট্রান্সফারের জন্য আরও দক্ষ, কারণ এটি ডেটা টাইপগুলির জন্য আরও বিস্তৃত সমর্থন দেয়।

BSON এর বৈশিষ্ট্য:

• Binary format: BSON হল একটি বাইনারি ফরম্যাট, যা ডেটা কম্প্যাক্টভাবে সংরক্ষণ করতে সহায়তা করে।
• Data Types: BSON আরও উন্নত ডেটা টাইপ যেমন Date, Binary Data, Embedded Documents, Arrays, Int32, Int64, Decimal128 ইত্যাদি সমর্থন করে, যা JSON সমর্থন করে না।
• Efficient for Storage: BSON ছোট এবং দ্রুত স্টোরেজের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, বিশেষত বড় ডেটা ব্যবহারে MongoDB তে দ্রুত পঠন এবং লেখন প্রক্রিয়া করতে সহায়তা করে।

2. JSON (JavaScript Object Notation):

• JSON একটি পাঠযোগ্য (human-readable) ডেটা ইন্টারচেঞ্জ ফরম্যাট যা সাধারণত text-based। JSON ডেটা ব্যবহৃত হয় বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন, সার্ভিস, এবং API-র মধ্যে ডাটা ট্রান্সফারের জন্য।
• JSON সাধারণত সহজ এবং পাঠযোগ্য, তবে এটি BSON এর মতো বাইনারি ফরম্যাটে থাকে না, যার ফলে কিছু জায়গায় এটি কম্প্যাক্ট হতে পারে না এবং দ্রুত ট্রান্সফারও নাও হতে পারে।

JSON এর বৈশিষ্ট্য:

• Text format: JSON একটি পাঠযোগ্য টেক্সট ফরম্যাট যা মানব-দৃষ্টিতে সহজে বোঝা যায়।
• Basic Data Types: JSON সাধারণত strings, numbers, objects, arrays, এবং booleans সমর্থন করে, কিন্তু এর মধ্যে Date বা Binary data সমর্থিত নয়।
• Simple and Lightweight: JSON সাধারণত কমপ্লেক্স না হওয়ার কারণে API বা অন্যান্য ডাটা ট্রান্সফার সিস্টেমের মধ্যে দ্রুত ব্যবহৃত হয়।

BSON এবং JSON এর মধ্যে পার্থক্য:

BSON এবং JSON এর ব্যবহার:

• BSON: MongoDB ডেটাবেসে ডেটা স্টোরেজের জন্য BSON ব্যবহৃত হয়, যা MongoDB ডকুমেন্টের জন্য স্টোরেজ ফরম্যাট হিসেবে কাজ করে।
• JSON: JSON সাধারণত ডেটা ট্রান্সফার প্রোটোকল হিসেবে ব্যবহৃত হয়, বিশেষ করে APIs বা Web Services এর মধ্যে ডেটা বিনিময়ের জন্য।

BSON এবং JSON এর প্রাথমিক পার্থক্য উদাহরণ:

JSON Example:

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "isStudent": false,
  "address": {
    "street": "123 Main St",
    "city": "New York"
  }
}

BSON Example (MongoDB-এর জন্য BSON Representation):

{
  "_id": ObjectId("507f1f77bcf86cd799439011"),
  "name": "John",
  "age": 30,
  "isStudent": false,
  "address": {
    "street": "123 Main St",
    "city": "New York"
  }
}

Difference:

• BSON ব্যবহার করে _id ক্ষেত্রটি MongoDB নিজে তৈরি করে, যা ডকুমেন্টের জন্য একটি ইউনিক আইডেন্টিফায়ার হিসেবে কাজ করে।
• BSON আরও compact (বাইনারি) এবং দ্রুত পঠনযোগ্য হলেও JSON সরাসরি মানব-পাঠযোগ্য।

• BSON এবং JSON উভয়ই ডাটা রিপ্রেজেন্টেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়, তবে BSON একটি binary format এবং MongoDB এর জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত, যেখানে JSON একটি text-based ফরম্যাট এবং সাধারণত ডেটা ট্রান্সফার এবং APIs-এর জন্য ব্যবহৃত হয়।
• BSON ডেটাকে আরও compact এবং দ্রুত পড়া ও লেখার জন্য উপযুক্ত, বিশেষত MongoDB-তে ডেটা সংরক্ষণে, যেখানে JSON দ্রুত এবং সহজে ডেটা শেয়ার করার জন্য উপযুক্ত, বিশেষত ওয়েব এবং API সিস্টেমে।

MongoDB-তে Document এবং Collection হল ডেটা সংরক্ষণ এবং পরিচালনার মূল উপাদান। Document MongoDB-এর মধ্যে ডেটা সংরক্ষণের ইউনিট হিসেবে কাজ করে, এবং Collection হল সেই ডকুমেন্টগুলির গ্রুপ। MongoDB-তে Java ব্যবহার করে এই দুইটি উপাদানের সাথে কাজ করার জন্য MongoClient, MongoDatabase, এবং MongoCollection ক্লাসগুলো ব্যবহৃত হয়।

এখানে আমরা Document এবং Collection এর সাথে কাজ করার একটি উদাহরণ দেখব।

MongoDB: Document এবং Collection এর মৌলিক ধারণা

1. Document:
   • MongoDB-তে Document হল BSON (Binary JSON) ফরম্যাটে সংরক্ষিত ডেটার একটি ইউনিট।
   • এটি একটি key-value pair (যেমন JSON Object) এবং প্রতিটি ডকুমেন্টে একটি _id ফিল্ড থাকে, যা ডকুমেন্টের জন্য ইউনিক আইডেন্টিফায়ার হিসেবে কাজ করে।
   • MongoDB-তে ডেটা JSON বা BSON ফরম্যাটে থাকে, এবং Document হল সেই ডেটার ভিতরকার উপাদান।
2. Collection:
   • MongoDB-তে Collection হল ডকুমেন্টের একটি গ্রুপ। এটি SQL ডাটাবেসের tables এর মতো কাজ করে, তবে এখানে ডাটা স্কিমা-লেস (schema-less) থাকে, অর্থাৎ একটি collection-এ একাধিক ডকুমেন্ট থাকতে পারে যাদের ভিন্ন ভিন্ন ফিল্ড থাকতে পারে।
   • MongoDB-তে একটি collection ডাটাবেসের মধ্যে থাকা একাধিক ডকুমেন্টকে ধরে।

Java MongoDB Example: Document এবং Collection এর সাথে কাজ

MongoDB-তে Document এবং Collection এর সাথে কাজ করতে আপনাকে MongoDB Java Driver ব্যবহার করতে হবে। MongoDB Java Driver ইনস্টল করা হলে, আপনি MongoClient, MongoDatabase, এবং MongoCollection ব্যবহার করে MongoDB-তে ডেটা সংরক্ষণ এবং রিট্রিভ করতে পারবেন।

MongoDB Java Driver Dependency (Maven):

আপনি যদি Maven ব্যবহার করেন, তবে MongoDB Java Driver এর dependency আপনার pom.xml ফাইলে যোগ করতে হবে।

<dependency>
    <groupId>org.mongodb</groupId>
    <artifactId>mongodb-driver</artifactId>
    <version>4.3.3</version>
</dependency>

MongoDB-তে Document এবং Collection এর সাথে কাজ করার উদাহরণ:

import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;

public class MongoDBExample {

    public static void main(String[] args) {
        // MongoDB সার্ভারে কানেক্ট করা
        MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017); // ডিফল্ট MongoDB পোর্ট 27017

        // ডাটাবেস নির্বাচন বা তৈরি করা
        MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("mydb");

        // Collection নির্বাচন বা তৈরি করা
        MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("users");

        // একটি ডকুমেন্ট তৈরি করা
        Document doc = new Document("name", "John Doe")
                            .append("age", 30)
                            .append("address", "123 Main St, New York");

        // ডকুমেন্টটি collection-এ ইনসার্ট করা
        collection.insertOne(doc);

        // MongoClient বন্ধ করা
        mongoClient.close();

        System.out.println("Document inserted successfully!");
    }
}

ব্যাখ্যা:

1. MongoClient:
   • MongoDB সার্ভারের সাথে কানেক্ট করতে MongoClient অবজেক্ট ব্যবহার করা হয়।
   • এখানে localhost এবং পোর্ট 27017 ব্যবহার করা হয়েছে, যেটি MongoDB এর ডিফল্ট পোর্ট।
2. MongoDatabase:
   • getDatabase() মেথড ব্যবহার করে একটি ডাটাবেস নির্বাচন করা হয় অথবা নতুন ডাটাবেস তৈরি করা হয়।
3. MongoCollection:
   • getCollection() মেথডের মাধ্যমে ডাটাবেসের মধ্যে একটি collection নির্বাচন বা তৈরি করা হয়।
4. Document:
   • Document ক্লাস MongoDB তে ডেটা সংরক্ষণের জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি একটি key-value পেয়ার ধারণ করে।
5. insertOne():
   • insertOne() মেথড ব্যবহার করে একক একটি ডকুমেন্ট collection এ ইনসার্ট করা হয়।

Multiple Documents Insert (একাধিক ডকুমেন্ট ইনসার্ট):

MongoDB-তে একাধিক ডকুমেন্ট ইনসার্ট করতে insertMany() মেথড ব্যবহার করা হয়। এটি একাধিক ডকুমেন্ট একটি collection-এ ইনসার্ট করে।

import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;
import java.util.Arrays;

public class InsertManyDocumentsExample {
    public static void main(String[] args) {
        // MongoDB কানেকশন তৈরি করা
        MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);
        MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("mydb");
        MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("users");

        // একাধিক ডকুমেন্ট তৈরি করা
        Document doc1 = new Document("name", "Alice").append("age", 25).append("address", "456 Oak St");
        Document doc2 = new Document("name", "Bob").append("age", 28).append("address", "789 Pine St");

        // একাধিক ডকুমেন্ট ইনসার্ট করা
        collection.insertMany(Arrays.asList(doc1, doc2));

        mongoClient.close();
        
        System.out.println("Multiple documents inserted successfully!");
    }
}

ব্যাখ্যা:

• এখানে, insertMany() মেথড ব্যবহার করা হয়েছে যেটি একাধিক ডকুমেন্ট ইনসার্ট করে।
• Arrays.asList(doc1, doc2) মাধ্যমে ডকুমেন্টগুলির একটি তালিকা তৈরি করা হয়েছে।

Retrieve Documents (ডকুমেন্ট রিট্রিভ করা):

MongoDB থেকে ডেটা রিট্রিভ করার জন্য find() মেথড ব্যবহার করা হয়।

import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;

public class RetrieveDocumentsExample {
    public static void main(String[] args) {
        // MongoDB কানেকশন তৈরি করা
        MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);
        MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("mydb");
        MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("users");

        // সব ডকুমেন্ট রিট্রিভ করা
        for (Document doc : collection.find()) {
            System.out.println(doc.toJson()); // JSON ফরম্যাটে ডকুমেন্ট দেখানো
        }

        mongoClient.close();
    }
}

ব্যাখ্যা:

• find() মেথড ব্যবহার করে MongoDB collection থেকে সমস্ত ডকুমেন্ট রিট্রিভ করা হয়েছে।
• toJson() মেথড ব্যবহার করে ডকুমেন্টকে JSON ফরম্যাটে প্রিন্ট করা হয়েছে।

• Document এবং Collection এর সাথে কাজ - MongoDB in Java

• MongoDB-তে Document এবং Collection হল ডেটা সংরক্ষণ এবং পরিচালনার মূল উপাদান। Document MongoDB-এর মধ্যে ডেটা সংরক্ষণের ইউনিট হিসেবে কাজ করে, এবং Collection হল সেই ডকুমেন্টগুলির গ্রুপ। MongoDB-তে Java ব্যবহার করে এই দুইটি উপাদানের সাথে কাজ করার জন্য MongoClient, MongoDatabase, এবং MongoCollection ক্লাসগুলো ব্যবহৃত হয়।
• এখানে আমরা Document এবং Collection এর সাথে কাজ করার একটি উদাহরণ দেখব।

• ---

• MongoDB: Document এবং Collection এর মৌলিক ধারণা

• Document:
  • MongoDB-তে Document হল BSON (Binary JSON) ফরম্যাটে সংরক্ষিত ডেটার একটি ইউনিট।
  • এটি একটি key-value pair (যেমন JSON Object) এবং প্রতিটি ডকুমেন্টে একটি _id ফিল্ড থাকে, যা ডকুমেন্টের জন্য ইউনিক আইডেন্টিফায়ার হিসেবে কাজ করে।
  • MongoDB-তে ডেটা JSON বা BSON ফরম্যাটে থাকে, এবং Document হল সেই ডেটার ভিতরকার উপাদান।
• Collection:
  • MongoDB-তে Collection হল ডকুমেন্টের একটি গ্রুপ। এটি SQL ডাটাবেসের tables এর মতো কাজ করে, তবে এখানে ডাটা স্কিমা-লেস (schema-less) থাকে, অর্থাৎ একটি collection-এ একাধিক ডকুমেন্ট থাকতে পারে যাদের ভিন্ন ভিন্ন ফিল্ড থাকতে পারে।
  • MongoDB-তে একটি collection ডাটাবেসের মধ্যে থাকা একাধিক ডকুমেন্টকে ধরে।

• ---

• Java MongoDB Example: Document এবং Collection এর সাথে কাজ

• MongoDB-তে Document এবং Collection এর সাথে কাজ করতে আপনাকে MongoDB Java Driver ব্যবহার করতে হবে। MongoDB Java Driver ইনস্টল করা হলে, আপনি MongoClient, MongoDatabase, এবং MongoCollection ব্যবহার করে MongoDB-তে ডেটা সংরক্ষণ এবং রিট্রিভ করতে পারবেন।

• MongoDB Java Driver Dependency (Maven):

• আপনি যদি Maven ব্যবহার করেন, তবে MongoDB Java Driver এর dependency আপনার pom.xml ফাইলে যোগ করতে হবে।

• <dependency>
      <groupId>org.mongodb</groupId>
      <artifactId>mongodb-driver</artifactId>
      <version>4.3.3</version>
  </dependency>
  

• ---

• MongoDB-তে Document এবং Collection এর সাথে কাজ করার উদাহরণ:

• import com.mongodb.MongoClient;
  import com.mongodb.client.MongoCollection;
  import com.mongodb.client.MongoDatabase;
  import org.bson.Document;
  
  public class MongoDBExample {
  
      public static void main(String[] args) {
          // MongoDB সার্ভারে কানেক্ট করা
          MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017); // ডিফল্ট MongoDB পোর্ট 27017
  
          // ডাটাবেস নির্বাচন বা তৈরি করা
          MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("mydb");
  
          // Collection নির্বাচন বা তৈরি করা
          MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("users");
  
          // একটি ডকুমেন্ট তৈরি করা
          Document doc = new Document("name", "John Doe")
                              .append("age", 30)
                              .append("address", "123 Main St, New York");
  
          // ডকুমেন্টটি collection-এ ইনসার্ট করা
          collection.insertOne(doc);
  
          // MongoClient বন্ধ করা
          mongoClient.close();
  
          System.out.println("Document inserted successfully!");
      }
  }
  

• ব্যাখ্যা:

• MongoClient:
  • MongoDB সার্ভারের সাথে কানেক্ট করতে MongoClient অবজেক্ট ব্যবহার করা হয়।
  • এখানে localhost এবং পোর্ট 27017 ব্যবহার করা হয়েছে, যেটি MongoDB এর ডিফল্ট পোর্ট।
• MongoDatabase:
  • getDatabase() মেথড ব্যবহার করে একটি ডাটাবেস নির্বাচন করা হয় অথবা নতুন ডাটাবেস তৈরি করা হয়।
• MongoCollection:
  • getCollection() মেথডের মাধ্যমে ডাটাবেসের মধ্যে একটি collection নির্বাচন বা তৈরি করা হয়।
• Document:
  • Document ক্লাস MongoDB তে ডেটা সংরক্ষণের জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি একটি key-value পেয়ার ধারণ করে।
• insertOne():
  • insertOne() মেথড ব্যবহার করে একক একটি ডকুমেন্ট collection এ ইনসার্ট করা হয়।

• ---

• Multiple Documents Insert (একাধিক ডকুমেন্ট ইনসার্ট):

• MongoDB-তে একাধিক ডকুমেন্ট ইনসার্ট করতে insertMany() মেথড ব্যবহার করা হয়। এটি একাধিক ডকুমেন্ট একটি collection-এ ইনসার্ট করে।

• import com.mongodb.MongoClient;
  import com.mongodb.client.MongoCollection;
  import com.mongodb.client.MongoDatabase;
  import org.bson.Document;
  import java.util.Arrays;
  
  public class InsertManyDocumentsExample {
      public static void main(String[] args) {
          // MongoDB কানেকশন তৈরি করা
          MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);
          MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("mydb");
          MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("users");
  
          // একাধিক ডকুমেন্ট তৈরি করা
          Document doc1 = new Document("name", "Alice").append("age", 25).append("address", "456 Oak St");
          Document doc2 = new Document("name", "Bob").append("age", 28).append("address", "789 Pine St");
  
          // একাধিক ডকুমেন্ট ইনসার্ট করা
          collection.insertMany(Arrays.asList(doc1, doc2));
  
          mongoClient.close();
          
          System.out.println("Multiple documents inserted successfully!");
      }
  }
  

• ব্যাখ্যা:

• এখানে, insertMany() মেথড ব্যবহার করা হয়েছে যেটি একাধিক ডকুমেন্ট ইনসার্ট করে।
• Arrays.asList(doc1, doc2) মাধ্যমে ডকুমেন্টগুলির একটি তালিকা তৈরি করা হয়েছে।

• ---

• Retrieve Documents (ডকুমেন্ট রিট্রিভ করা):

• MongoDB থেকে ডেটা রিট্রিভ করার জন্য find() মেথড ব্যবহার করা হয়।

• import com.mongodb.MongoClient;
  import com.mongodb.client.MongoCollection;
  import com.mongodb.client.MongoDatabase;
  import org.bson.Document;
  
  public class RetrieveDocumentsExample {
      public static void main(String[] args) {
          // MongoDB কানেকশন তৈরি করা
          MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);
          MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("mydb");
          MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("users");
  
          // সব ডকুমেন্ট রিট্রিভ করা
          for (Document doc : collection.find()) {
              System.out.println(doc.toJson()); // JSON ফরম্যাটে ডকুমেন্ট দেখানো
          }
  
          mongoClient.close();
      }
  }
  

• ব্যাখ্যা:

• find() মেথড ব্যবহার করে MongoDB collection থেকে সমস্ত ডকুমেন্ট রিট্রিভ করা হয়েছে।
• toJson() মেথড ব্যবহার করে ডকুমেন্টকে JSON ফরম্যাটে প্রিন্ট করা হয়েছে।

• ---

• MongoDB-তে Document এবং Collection দুটি মৌলিক কনসেপ্ট, যেখানে Document হল BSON ফরম্যাটে ডেটার একটি ইউনিট এবং Collection হল সেই ডকুমেন্টের একটি গ্রুপ।
• Java ব্যবহার করে MongoDB-তে ডেটা সংরক্ষণ, রিট্রিভ এবং ম্যানিপুলেট করার জন্য MongoClient, MongoDatabase, এবং MongoCollection ক্লাসগুলো ব্যবহৃত হয়।
• MongoDB-তে Document ইনসার্ট, রিট্রিভ এবং Collection ব্যবহার করা অত্যন্ত সহজ এবং এটি স্কিমা-লেস (schema-less) হওয়ায় আপনি যেকোনো ধরণের ডেটা স্টোর করতে পারবেন।

Conclusion:

• MongoDB-তে Document এবং Collection দুটি মৌলিক কনসেপ্ট, যেখানে Document হল BSON ফরম্যাটে ডেটার একটি ইউনিট এবং Collection হল সেই ডকুমেন্টের একটি গ্রুপ।
• Java ব্যবহার করে MongoDB-তে ডেটা সংরক্ষণ, রিট্রিভ এবং ম্যানিপুলেট করার জন্য MongoClient, MongoDatabase, এবং MongoCollection ক্লাসগুলো ব্যবহৃত হয়।
• MongoDB-তে Document ইনসার্ট, রিট্রিভ এবং Collection ব্যবহার করা অত্যন্ত সহজ এবং এটি স্কিমা-লেস (schema-less) হওয়ায় আপনি যেকোনো ধরণের ডেটা স্টোর করতে পারবেন।

MongoDB হল একটি NoSQL ডাটাবেস, যা document-oriented ডাটাবেস হিসেবে কাজ করে। MongoDB তে ডেটা BSON (Binary JSON) ফর্ম্যাটে সংরক্ষণ করা হয় এবং এটি scalable, flexible, এবং high-performance ডাটাবেস সলিউশন হিসেবে পরিচিত।

CRUD অপারেশন হল ডেটাবেসের মৌলিক কার্যক্রম, যা Create, Read, Update, এবং Delete এর মধ্যে বিভক্ত। MongoDB-তে CRUD অপারেশন সম্পাদন করতে MongoDB এর Java Driver ব্যবহার করা হয়।

MongoDB CRUD অপারেশন এর মূল ধারণা:

1. Create (তথ্য তৈরি করা):
   • Insert অপারেশন দ্বারা MongoDB তে নতুন ডকুমেন্ট তৈরি করা হয়।
   • ডকুমেন্টটি MongoDB এর কোনো কোলেকশনে ইনসার্ট করা হয়।
2. Read (তথ্য পড়া):
   • Find অপারেশন দ্বারা MongoDB তে সংরক্ষিত ডকুমেন্টগুলোর মধ্যে অনুসন্ধান করা হয় এবং নির্দিষ্ট ডেটা রিট্রিভ করা হয়।
   • এর মাধ্যমে আপনি MongoDB তে থাকা ডকুমেন্টগুলো থেকে নির্দিষ্ট তথ্য পড়তে পারেন।
3. Update (তথ্য আপডেট করা):
   • Update অপারেশন দ্বারা MongoDB তে বিদ্যমান ডকুমেন্ট আপডেট করা হয়।
   • এটি কন্ডিশন মেলে এমন ডকুমেন্টের মান পরিবর্তন করতে ব্যবহৃত হয়।
4. Delete (তথ্য মুছে ফেলা):
   • Delete অপারেশন দ্বারা MongoDB তে বিদ্যমান ডকুমেন্ট মুছে ফেলা হয়।

MongoDB CRUD অপারেশন উদাহরণ:

1. MongoDB তে Create অপারেশন (Insert):

MongoDB তে নতুন ডকুমেন্ট তৈরি করতে insertOne() বা insertMany() মেথড ব্যবহার করা হয়।

import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;

public class MongoDBCreateExample {
    public static void main(String[] args) {
        // MongoDB connection
        MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);
        
        // Access the database
        MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("myDatabase");
        
        // Access the collection
        MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("users");
        
        // Create a new document
        Document user = new Document("name", "John")
                        .append("age", 30)
                        .append("email", "john@example.com");
        
        // Insert the document into the collection
        collection.insertOne(user);
        
        // Close the connection
        mongoClient.close();
    }
}

ব্যাখ্যা:

• insertOne() মেথডটি একটি নতুন ডকুমেন্ট MongoDB তে ইনসার্ট করতে ব্যবহৃত হয়।
• ডকুমেন্টটি MongoDB কোলেকশনে name, age, এবং email ফিল্ড সহ ইনসার্ট করা হয়।

2. MongoDB তে Read অপারেশন (Find):

MongoDB তে ডকুমেন্ট রিড করতে find() মেথড ব্যবহার করা হয়।

import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;

public class MongoDBReadExample {
    public static void main(String[] args) {
        // MongoDB connection
        MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);
        
        // Access the database
        MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("myDatabase");
        
        // Access the collection
        MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("users");
        
        // Find the first document
        Document user = collection.find().first();
        
        // Print the document
        System.out.println(user.toJson());
        
        // Close the connection
        mongoClient.close();
    }
}

ব্যাখ্যা:

• find() মেথডটি MongoDB তে সংরক্ষিত সমস্ত ডকুমেন্টের মধ্যে অনুসন্ধান করে। first() মেথড ব্যবহার করে প্রথম ডকুমেন্টটি পাওয়ার জন্য এটি ব্যবহৃত হয়।
• toJson() মেথড ব্যবহার করে ডকুমেন্টটি JSON ফর্ম্যাটে প্রিন্ট করা হয়।

3. MongoDB তে Update অপারেশন:

MongoDB তে ডকুমেন্ট আপডেট করতে updateOne() বা updateMany() মেথড ব্যবহার করা হয়।

import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;
import com.mongodb.client.model.Filters;
import com.mongodb.client.model.Updates;

public class MongoDBUpdateExample {
    public static void main(String[] args) {
        // MongoDB connection
        MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);
        
        // Access the database
        MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("myDatabase");
        
        // Access the collection
        MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("users");
        
        // Update the age of user with name 'John'
        collection.updateOne(Filters.eq("name", "John"),
                             Updates.set("age", 35));
        
        // Close the connection
        mongoClient.close();
    }
}

ব্যাখ্যা:

• updateOne() মেথডটি একটি ডকুমেন্টের মান আপডেট করতে ব্যবহৃত হয়।
• Filters.eq("name", "John") দ্বারা name ফিল্ডে "John" থাকা ডকুমেন্টটি খুঁজে বের করা হয় এবং Updates.set("age", 35) দ্বারা age ফিল্ডটির মান 35 করা হয়।

4. MongoDB তে Delete অপারেশন (Remove):

MongoDB তে ডকুমেন্ট মুছতে deleteOne() বা deleteMany() মেথড ব্যবহার করা হয়।

import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;
import com.mongodb.client.model.Filters;

public class MongoDBDeleteExample {
    public static void main(String[] args) {
        // MongoDB connection
        MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);
        
        // Access the database
        MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("myDatabase");
        
        // Access the collection
        MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("users");
        
        // Delete the document where name is 'John'
        collection.deleteOne(Filters.eq("name", "John"));
        
        // Close the connection
        mongoClient.close();
    }
}

ব্যাখ্যা:

• deleteOne() মেথডটি MongoDB তে একটি ডকুমেন্ট মুছে ফেলার জন্য ব্যবহৃত হয়।
• Filters.eq("name", "John") মেথড দ্বারা name ফিল্ডে "John" থাকা ডকুমেন্টটি নির্বাচন করা হয় এবং তারপর মুছে ফেলা হয়।

MongoDB CRUD অপারেশনের সুবিধা:

1. Scalability:
   • MongoDB খুব সহজে স্কেল করা যায়, এবং horizontal scaling (sharding) ব্যবহার করে খুব বড় ডেটাবেস ম্যানেজ করা সম্ভব।
2. Flexibility:
   • MongoDB ডকুমেন্ট-ভিত্তিক ডাটাবেস হওয়ায় schema-less। এটি দ্রুত পরিবর্তিত ডেটা মডেল হ্যান্ডল করার জন্য উপযুক্ত।
3. High Performance:
   • MongoDB দ্রুত পারফরম্যান্স প্রদান করে, কারণ এটি ইনডেক্সিং এবং in-memory caching সমর্থন করে।
4. Aggregation:
   • MongoDB শক্তিশালী aggregation framework প্রদান করে যা কনপ্লেক্স ডেটা কুয়েরি এবং প্রসেসিং সহজ করে।

MongoDB এর CRUD অপারেশন হল MongoDB তে ডেটা তৈরি, পড়া, আপডেট এবং মুছে ফেলার মৌলিক কার্যক্রম। MongoDB তে insertOne(), find(), updateOne(), deleteOne() মেথডগুলো ব্যবহার করে আপনি MongoDB তে ডেটা পরিচালনা করতে পারেন। MongoDB এর document-based সিস্টেম, flexibility, scalability, এবং performance এর কারণে এটি একটি জনপ্রিয় NoSQL ডাটাবেস হিসেবে ব্যবহৃত হয়।